Что умеет Grok 3 — дерзкая нейросеть от Илона Маска

На днях компания Илона Маска xAI представила новую версию своей нейросетевой модели — Grok 3. По словам разработчиков, она в десять раз умнее своей предшественницы и может конкурировать с самыми сильными нейросетями на данный момент. Разбираемся, что к чему.

Что такое Grok

Grok — это чат-бот от компании xAI, основанной Илоном Маском. Он был создан как конкурент ChatGPT, Gemini и Claude. Его главное отличие от других чат-ботов — более дерзкий стиль общения и тесная интеграция с Х (бывший Twitter). Нейросеть имеет доступ к миллионам постов в социальной сети — именно оттуда она берет информацию и анализирует ее. Пользователи не раз замечали, что в Grok почти отсутствует цензура — чат-бот генерирует изображения «на грани фола» (пример раз, пример два) и не так сильно фильтрует ответы, как, например, уже упомянутый ChatGPT.

По словам Илона Маска, название чат-бота вдохновлено романом «Чужак в чужой стране» Роберта Хайнлайна. В книге это слово означает глубокое интуитивное понимание, а его буквальное значение — «пить». Хайнлайн использовал этот термин как метафору для полного слияния с предметом изучения.

Вот так версия Grok 2 расхваливает сама себя (запущена из соцсети X)

Первая версия чат-бота под названием Grok 1 была выпущена в ноябре 2023 года для ограниченного числа пользователей X Premium+. Вторая версия (Grok 2) была улучшена и выпущена в марте 2024-го. В феврале этого года компания xAI представила третью версию — Grok 3.

Сам Илон Маск назвал Grok 3 «максимально правдивым ИИ». Во время презентации разработчики заявили, что модель способна давать наиболее объективные ответы, «даже если эта правда иногда расходится с политически корректной».

Правда, что Grok 3 лучше, чем GPT-4o?

Утверждать это пока очень рано. Мы знаем пока лишь, что внутренние тесты xAI показали, что Grok 3 превосходит GPT-4o (это самая мощная на данный момент модель ИИ от OpenAI), Claude 3.5 Sonnet, Gemini-2 Pro и DeepSeek-V3 в математике, программировании и научной работе.

Слайд из презентации компании xAI

На презентации разработчики xAI рассказали, что обучение Grok 3 проводилось на суперкомпьютере Colossus. Он оснащен 200 000 графических процессоров Nvidia H100. Это в десять раз превышает ресурсы, затраченные для обучения предыдущей версии чат-бота.

Команда xAI на фоне суперкомпьютера Colossus. Источник: Technetbooks.com

Grok 3 умеет работать в трех режимах:

• Think Mode — позволяет модели демонстрировать процесс рассуждения при ответе на сложные вопросы, разбивая их на более простые задачи. Пока функция находится в режиме бета-тестирования;
• DeepSearch — анализирует 20 и более источников из интернета и постов в Х, а затем показывает ответ на вопрос в виде структурированный сводки;
• Big Brain — способен справиться с трудными задачами вроде математических вычислений и написания кода. С его помощью, как уверяют разработчики xAI, можно даже создавать простые видеоигры.

Как пользоваться Grok 3 в России

Веб-версия Grok пока не работает в России — нужен зарубежный IP-адрес. Приложение Grok также нельзя скачать в российских App Store и Google Play.

Стартовое окно чат-бота

Для жителей других стран бета-версия Grok 3 доступна по подписке Premium+ на X. Спустя несколько часов после релиза последней версии Grok 3 подписка подорожала почти вдвое и сейчас стоит около 40 долларов в месяц (сумма зависит от страны).

Кроме того, xAI предлагает план SuperGrok, который предоставляет доступ к последним итерациям модели через свой специальный веб-сайт и приложение. Ожидается, что доступ к API будет развернут в ближайшие недели

Что умеет делать Grok 3

Нейросеть быстро генерирует изображения на заданную тему — по четыре картинки на запрос. Для этого используется Text2image модель Aurora. Как пишет Tomsguide, качество изображений получается довольно высоким — с реалистичным освещением, отражениями и атмосферными эффектами.

Так генерирует изображения сейчас модель Grok 2

В отличие от нейросетей, которые полагаются на статические данные обучения, Grok 3 интегрирует информацию в реальном времени из общедоступных каналов на X и средств массовой информации.

При ответе на вопрос на русском языке модель Grok 2 проанализировала три поста в Х и 15 публикаций в СМИ

Grok 3 быстро извлекает информацию из различных источников. Так, на запрос «Предоставьте сводку последних исследований в области возобновляемых источников энергии, опубликованных за последний месяц» ответ чат-бота сослался на множество исследований в области ВИЭ. Они включали в себя и достижения в области солнечной и ветровой энергии, и решения по хранению энергии, и разработки в области биоэнергетики. Минус ответа заключался в том, что в нем отсутствовали данные за последний месяц (с середины января по середину февраля 2025 года).

Отвечая на просьбу проанализировать недостатки iPhone 16 по отзывам его владельцев, чат-бот нашел два поста в соцсети и 25 публикаций в специализированных блогах и СМИ. Надеемся, что Grok 3 будет копать глубже

Мы попросили три известных нейросети максимально жестко раскритиковать их создателей. Вот что из этого получилось.

Grok 2 не стал щадить Илона Маска, назвав его «карикатурой на лидера». ChatGPT дипломатично отозвался о Сэме Альтмане как «мастере пиара». DeepSeek, известный своим нежеланием отвечать на вопросы, связанные с Китаем, не повелся на провокацию

В целом Grok 3 по результатам тестов продемонстрировал хорошие возможности в обработке запросов по целому ряду сложных тем — от экономики до физики. Ответы чат-бота хорошо структурированы и информативны. Но если использовать Grok 3 для академических или профессиональных целей, его все равно стоит проверять на предмет точности фактов. Впрочем, от ошибок сегодня не застрахована ни одна нейросеть.